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Cómo mejorar la eficiencia y la densidad de potencia de los centros de datos mediante el uso de MLCC
Fecha de publicación: 2026-07-29
Descubra cómo los MLCC pueden aumentar la eficiencia y reducir el espacio ocupado para facilitar una mayor densidad de potencia en los racks y servidores de los centros de datos de IA.
Diseñar sistemas de IA en el borde fiables
Los componentes PSOC Edge E84 y el AI Kit de Infineon simplifican el desarrollo seguro de IA en el borde con aceleración de IA, seguridad integrada y prototipado rápido.
La conectividad USB y la compatibilidad con la configuración potencian la eficacia de la placa de evaluación FPGA de gran ancho de banda.
Fecha de publicación: 2026-07-22
Las placas de evaluación FPGA con conectividad USB y MIPI integrada agilizan el desarrollo de aplicaciones de sensores y video fiables, con un gran ancho de banda y baja latencia.
Los FPGA ayudan a los diseñadores a mantenerse al día con la IA y la robótica
Los SoC FPGA de Altera ayudan a los diseñadores de robótica a añadir IA, control en tiempo real, flexibilidad de sensores y soporte escalable para movimiento a medida que evolucionan los requisitos.
SpikerBot Overview and Adding Edge Detection for Tabletop Exploration
Combine robotics, 3D printing, and maker ingenuity to create a practical SpikerBot modification for safer autonomous exploration.
Cómo acelerar las implementaciones de IA de borde mediante un SoC inalámbrico multiprotocolo con NPU integrada
Fecha de publicación: 2026-06-17
Los desarrolladores pueden simplificar la implementación de la IA de borde mediante un SoC inalámbrico multiprotocolo con NPU, junto con el kit, el software y el asistente de IA correspondientes.
Utilice un SBC para implementar rápidamente la IA Edge en aplicaciones nuevas o modernizadas
Fecha de publicación: 2026-06-02
Descubra cómo el Arduino UNO Q acelera el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial de borde en tiempo real y adaptaciones industriales que requieren Linux embebido.
Hardware Accelerators & High-Level Synthesis (HLS)
For anybody interested, this article will give a crash course in what exactly constitutes a hardware accelerator and how they can be implemented by anybody.
Impulso inicial de diseño de IA con un semiconductor de red y colaboración con NVIDIA
Lattice Semiconductor colabora con NVIDIA para ofrecer una solución para el diseño y prototipado rápido de aplicaciones de IA en el borde.
Cómo implementar la IA Edge en FPGA con herramientas familiares
Fecha de publicación: 2026-02-17
Descubra cómo las FPGA Agilex 5 y Agilex 3 de Altera con bloques tensoriales de IA abordan los retos de la IA edge a la vez que aceleran el desarrollo con la FPGA AI Suite.
Un enfoque rentable para la selección aleatoria de recipientes
Fecha de publicación: 2026-02-10
La luz estructurada, la aceleración FPGA y la visión artificial permiten una selección aleatoria de recipientes rápida y precisa para sistemas de automatización robótica de alto rendimiento.
What if Computers Could Think Like Brains, Down to the Hardware Level?
The human brain is a marvel of nature, but unlike computers, it doesn’t rely on GPUs, AI accelerators, RAM, or hard drives, yet it internalizes and stores a lifetime of experiences, emotions, and knowledge.
Simplifique la IA con los dos "cerebros" de Arduino en un solo entorno
Simplifique la creación de prototipos y desarrollo de IA usando la MPU compatible con Linux de Arduino UNO Q, la MCU en tiempo real y la herramienta unificada App Lab.
Acelerar proyectos MCU y MPU utilizando una plataforma de desarrollo flexible
Fecha de publicación: 2025-12-11
Descubra cómo una plataforma de desarrollo modular ayuda a los diseñadores a resolver los retos de selección de procesadores y a acelerar la creación de prototipos tanto para MCU como para MPU.
Aceleración de la inferencia de la IA Edge con NPU Vitis AI en las placas Versal AI Edge de iWave
La plataforma de IA edge de iWave acelera cargas de trabajo complejas en IA.
Aplicar los avances en dispositivos de detección, conectividad y control de movimiento a robots fijos más inteligentes
Fecha de publicación: 2025-11-18
Diseñe robots fijos precisos y flexibles utilizando tecnologías avanzadas de control, imágenes, detección y comunicaciones.
Las balizas inteligentes aprovechan el sistema en un chip Bluetooth para obtener información ML conectada
Fecha de publicación: 2025-10-02
Las balizas inteligentes con Bluetooth con tecnología System-on-a-Chip recopilan y analizan datos operativos en tiempo real para proporcionar información basada en el aprendizaje automático.
Aplique una solución Edge AI Drop-In para mejorar la supervisión inalámbrica basada en condiciones
Fecha de publicación: 2025-09-30
Una solución lista para usar con IA de borde permite la implementación inmediata de la supervisión inalámbrica basada en el estado con notificación en tiempo real de anomalías de vibración.
Conocer los principios básicos del monitoreo de vibraciones VOYAGER4 para ingenieros en ejercicio
Fecha de publicación: 2025-09-18
El kit de evaluación de monitorización inalámbrica de vibraciones admite la monitorización basada en el estado de motores de robótica, bombas, ventiladores, turbinas eólicas y otros sistemas.
Microprocesadores con IA visual de gama media para aplicaciones periféricas
Fecha de publicación: 2025-07-17
Los microprocesadores de IA visual eficientes y de bajo consumo permiten la inferencia en tiempo real en el borde para robótica, vigilancia y dispositivos domésticos inteligentes.
